报告题目：基于深度学习的生物信息学应用

报告时间：4月23日14:00-16:00

报 告 人：邓明华

报告地点：成均楼B301

主办单位：科研管理处、数学科学学院

报告人简介：北京大学数学科学学院的教授和博士生导师，曾在美国南加州大学计算分子生物学中心从事博士后研究，并在美国耶鲁大学担任访问副教授。主要从事生物信息学研究，发表SCI论文90余篇，先后主持6项自然科学基金面上项目、1项数学天元基金项目和1项科技部863项目，参加了3项科技部973项目和2项科技部重点研发项目。

报告内容简介：介绍深度学习在生物信息学上的应用，基于卷积神经网络的序列模体发现、基于自编码器的单细胞聚类方法和单细胞注释方法等方面的应用。介绍ExpectationPool建立卷积神经网络和EM算法的融合技术、scziDesk将数据的统计建模和自编码器的非线性降维相结合实现对高噪声的单细胞数据进行聚类、以及scMRA考察标签从多个参考数据到目标数据迁移问题等技术。